近日，国际权威的文本检索会议公布了精准医学赛道评测结果 (TREC PM 2020)，达摩院的精准医学搜索引擎在全部两项评分中都位居第一，将精准医学的检索水平提升近10%，为临床医生治疗癌症提供最匹配的医学文献。

文本检索会议TREC由美国国家标准和技术局（NIST）等联合主办，已有20余年的历史，从2017年开始举办精准医学赛道评测，已成为生物医药领域检索任务的国际权威评测。TREC PM 2020吸引了梅奥诊所、滑铁卢大学、康奈尔大学、苏黎世联邦理工学院、清华大学、复旦大学等16支世界知名团队参加。

根据组委会提供的癌症患者信息，参赛队伍需要从3000万篇生物医学文献中找到包含相应临床证据的文章。按照NDCG@30和NDCG@5两项搜索评价指标，组委会对搜索结果进行评分。达摩院医疗AI团队开发的精准医学搜索引擎在两项中都位居第一，较第二名滑铁卢大学团队高出近10%，显著提升了精准医学的检索水平。

癌症治疗正在进入精准医学时代。一方面，癌症患者体质差异较大，分型而治、因人施策效果更佳；另一方面，近年来癌症治疗新方法飞速发展，层出不穷。如何为特定患者找到精准的新疗法，成为临床医生的重要任务，这就需要用到专业的搜索引擎。传统搜索引擎难以理解复杂多变的医学名词，也无法对搜索结果按照医学质量进行排序，对医生帮助有限。

而达摩院的精准医学搜索引擎使用了ElasticSearch的粗排架构和基于BioBERT的主动学习模型，将医学知识与信息检索、人工智能前沿技术融入其中，能够按照临床证据质量水平的高低进行搜索结果排序，为医生提供最匹配的医学文献。

“我们希望更多的同行参与到这个重要而困难的任务中，让癌症患者得到更好的治疗。”达摩院研究人员靳琪奥表示，在进一步研究完善后，达摩院精准医学搜索引擎将从实验室走向医院，帮助医生临床决策。

据了解，达摩院是国内最早投入医疗AI的团队之一，在心血管疾病、肝脏疾病、骨科、呼吸科、生物信息学、疫苗和新药研发等领域全面布局，已在基础科研和临床上实现了大规模应用。